项目跨度

  3 个月

项目时长

  50 – 60 小时

项目方式

  理论知识 + 模型实操

项目介绍

  项目团队会为某全球知名商业银行以及商业贷款公司提供风险控制相关的量化解决方案。项目团队将会互相协作,在真实的行业环境下,搭建金融模型来评估消费者的信用级别。项目会实际运用到多个热门软件以及编程语言,经过多重评估,最终构建起一个分析框架来帮助企业做出消费者信用评估的决策。

适合学生

  数据、风控、金融方向求职,成功学员多就业于咨询公司、投行风控部 (Risk Management)、商业银行风险部、信用评级公司或者企业数据分析部门等。

部分学员成功案例
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项目大纲

第一阶段

项目时长:

  35 – 40 小时

项目板块:

  企业真实项目 – 金融分析及预测模型

项目模块
模块1 理解并掌握银行业的基本运作模式,盈利模式,及几大业务板块的特性与关联
模块2 理解金融基本知识,并掌握金融模型的定义及用途
模块3 实操金融数据处理
模块4 实操金融分析及模型的架构及技术细节
模块5 实操建模后期处理与跟踪

第二阶段

项目时长:

  6 – 8 小时

项目板块:

  企业真实项目 – 商业银行信用分析

项目模块
模块1 金融报表及信用损失预估
模块2 实操 NPV 建模
模块3 实操基于真实历史事件的银行损益分析及策略转移

第三阶段

项目时长:

  3 – 4 小时

项目板块:

  金融业Excel常用函数以及技巧实操

第四阶段

项目时长:

  6 – 8 小时

项目板块:

  房屋贷款行业风险控制

项目模块
模块1 行业相关背景知识储备与介绍
模块2 行业相关工作实操培训
模块3 Capital Markets 及MBS/ABS 市场解析

第五阶段

项目时长:

  2 – 3 小时

项目板块:

  SAS 基础及高级编程

项目模块
模块1 提供业界常用技巧培训及考证辅导
模块2 实操各项 SAS 实战练习