项目跨度

  3 个月

项目时长

  50 – 60 小时

项目方式

  理论知识 (需掌握基础的SQL) + 团队协作

项目介绍

项目团队会协助德克萨斯州某能源供应企业(500强企业)对公司系统进行迁移并进行商业报告系统优化,通过大数据分析控制居民偷电情况,并同时提高公司营收。

适合学生

  数据以及咨询方向求职,成功学生多就职于咨询公司(Consulting Companies)、金融服务公司(Financial Services Companies)、企业数据分析部门等。

部分学员成功案例
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项目大纲

第一阶段

项目时长:

  4 – 5 小时

项目板块:

  理论知识基础培训

以实际项目为导向,梳理数据行业知识点及引入面试理念

项目模块
模块1 商业智能(BI)/数据行业发展现状及面试准备
模块2 CenterPoint (CNP) 实际项目及准备

第二阶段

项目时长:

  4 – 5 小时

项目板块:

  项目平台搭建

在AWS搭建平台;创建SAP Cloud Instance并测试连接;Extract, Transform, Load (ETL)导入数据

项目模块
模块1 AWS EC2搭建-Create User及Group
模块2 创建SAP Cloud Instance并测试连接;真实导入企业数据

第三阶段

项目时长:

  4 – 5 小时

项目板块:

  项目记录与存档阶段

从Scope开始,按照企业实际,开始整个项目流程

项目模块
模块1 实际学习企业内容流程,阅读分析BRD文件
模块2 制作Functional Spec & Technical Spec

第四阶段

项目时长:

  7 – 8 小时

项目板块:

  项目开发阶段 I – Data Modeling

项目 I – DNP w/no Reconnects

项目模块
模块1 ETL阶段
模块2 实际数据建模(Data Modeling)
模块3 考虑更新频率等具体报告(Reporting) 要求调整模型
模块4 最终确定建模及报告;项目展示(Presentation Session)

第五阶段

项目时长:

  7 – 8 小时

项目板块:

  项目开发阶段 II – Data Modeling with Limitation

项目 II – CC Reduced Rate Report

项目模块
模块1 分析阶段 (Analysis Session)
模块2 实际数据建模(Data Modeling)
模块3 考虑相关数据的合理性(Common Sense)及Limitation调整模型
模块4 最终确定建模及报告;项目展示(Presentation Session)

第六阶段

项目时长:

  7 – 8 小时

项目板块:

  项目开发阶段 III – Data Modeling with Performance Issue

项目 III – CNP Rate 175 Report

 

项目模块
模块1 分析阶段 (Analysis Session)
模块2 实际数据建模(Data Modeling)
模块3 考虑相关数据的Performance Issue调整模型
模块4 最终确定建模及报告;项目展示(Presentation Session)

第七阶段

项目时长:

  7 – 8 小时

项目板块:

  项目开发阶段 IV – Data Modeling with Dependency

项目 IV – PUCT for Switch Holds

 

项目模块
模块1 分析阶段 (Analysis Session)
模块2 实际数据建模(Data Modeling)
模块3 考虑相关数据的Dependency调整模型
模块4 最终确定建模及报告;项目展示(Presentation Session)

第八阶段

项目时长:

  4 – 5 小时

项目板块:

  项目测试阶段

学习如何在真实项目中做测试并准备测试记录(Testing Documentation)

 

 

项目模块
模块1 以PUCT for Switch Holds为蓝本,制作测试文本(Testing Doc)
模块2 最终确定测试文本(Testing Doc) ;项目展示(Presentation Session)

第九阶段

项目时长:

  4 – 5 小时

项目板块:

  项目简历撰写以及面试指导

项目面试模拟以及技术面试总结

 

 

项目模块
模块1 项目相关面试问题解析
模块2 模拟面试